数理・データサイエンス・ＡＩ リテラシー講座
- 1/26 (Sun) 18:00 ～ 18:45 （45分） この時間帯の番組表
- 放送大学テレビ(Ch.231)
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番組概要
「基礎 第２回 データを読む ２ 量的データの要約」
番組詳細
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・ＡＩモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。 基礎・第２回は「データを読む」。量的データの性質理解のため、データの特徴を集約する平均値、中央値、最頻値等の「代表値」を箱ひげ図で説明。「ばらつき」を表す分散、標準偏差、偏差値について説明する。
放送大学客員教授（京都大学大学院教授） 林 和則
出演者・スタッフ
最終更新日時:
635）
